高鸣谦
产品方向、系统架构与机载智能
高鸣谦发起 NOEPRA，主要负责产品方向、系统架构、机载电子及人工智能开发。他将任务需求转为平台、工具和软件的协同设计，推进共同接口与机载系统集成。
把课程资料，接入完整的内容生成系统
在面向职业教育的人工智能项目中，他参与垂直大模型训练与课程生成系统开发，将资料理解、讲稿生成、语音合成和数字人视频连接到统一流程，并参与模型评测与推理优化。相关经验涉及数据组织、模块连接与生成结果评价，为任务软件的系统设计提供方法基础。
复现空中抓取，研究平台迁移与载荷影响
在 NOEPRA 无人机原型项目中，他参与 Swooper 高速空中抓取方法的复现与适配，研究策略在不同飞行平台与动力系统上的迁移，并围绕从动捕环境走向陌生室内环境开展优化工作。
Swooper 原论文报告最高 1.5 m/s 的抓取速度和 25 次实机试验中 84% 的成功率。这些数值是原研究的实验结果，用于理解方法与复现条件；团队迁移结果按自己的硬件、环境和试验另行记录。
他同时参与载荷自适应飞控方案设计，研究推力、质量与重心变化时的控制配置，为不同任务工具的搭载明确需要比较的变量。
Swooper · 原研究与技术基线让工具接点，承担明确的电源与通信职责
他设计 NOEPRA 快换载荷接口的电路架构，将供电、通信、工具识别与状态监测统一考虑，并为视觉、热信息和执行器控制分别安排连接需求。
接口方案面向 6S 飞行平台与多路机载通信，工具设计以数百克级作为轻型路线的目标范围。质量、功耗与通信条件随对应工具版本检查，再通过集成试验评价平台影响。
在山东大学科研营中，他曾带领团队开展车载区域安全电子控制系统设计，结合热感、接近与超声波传感器研究车内人员检测和开门风险预警，参与系统方案与演示部件测试，其原型设计被BYD相关科研人员采用，最终将相关研究整理为《浅议车载区域安全电子控制系统》，发表于《汽车周刊》，讨论传感器与主控系统协同、供电稳定性和环境干扰等工程问题。这些经历为他在 NOEPRA 的机载电子、工具接口与状态监测设计提供了实践基础。
教育背景
高鸣谦目前就读于 University of Bristol，攻读 Electronic and Electrical Engineering（电子与电气工程）本科。他也是 IET（The Institution of Engineering and Technology，英国工程技术学会）会员。